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早在1995年的國際印刷造紙博覽會上，計算機直接制版技術(shù)就已開始進軍柔印制版的生產(chǎn)，DuPontCyrel組建了一個數(shù)字圖像專家小組，以滿足不斷涌現(xiàn)的對直接制版知識的需求。目前，由于需求的不斷擴大，在圖像處理、數(shù)字打樣、數(shù)據(jù)處理、制版等方面，應(yīng)用計算機直接制版技術(shù)在柔印中取得了令人矚目的成績。

　　在一個純粹的基于CTP的工作流程中，陰圖膠片的生產(chǎn)已經(jīng)被在印版上的直接成像所取代。膠片這個中間環(huán)節(jié)的去除使質(zhì)量上的損失和其他的與感光性樹脂版材料的模擬接觸曝光相關(guān)的缺點（灰塵顆粒、吸真空問題、曝光時間選擇錯誤等）達到最小。在實踐生產(chǎn)中，已經(jīng)證實CTP生產(chǎn)流程的優(yōu)點比我們期望的多得多。 

　　CTP的優(yōu)點很多，在此強調(diào)兩個最主要的，一是將數(shù)字柔印版材與傳統(tǒng)印版的外觀進行比較發(fā)現(xiàn)，前者印版的表面更加光滑，印刷的各種元素，從分離的網(wǎng)點到實地到精細的高光區(qū)小網(wǎng)點幾乎完全在一個平面上。而傳統(tǒng)的柔印印版，高光區(qū)的細小網(wǎng)點通常比其它部分突出，即使修版后，這些網(wǎng)點的頂端也比同一塊版上的實地部分高出幾微米，這意味著在印刷過程中，在實地部分被完全印上以前高光區(qū)的網(wǎng)點就被壓扁了，造成較嚴重的網(wǎng)點擴大。相反，CTP印版提供了更一致的印刷特性，有效降低了網(wǎng)點擴大。 

　　此外，CTP印版上的所有圖像區(qū)域的尺寸在成像時都被縮小了一點點，這表明每一個線條，每一塊實地區(qū)域，尤其是網(wǎng)點都被縮小幾個微米，有效的補償了印刷過程中的網(wǎng)點擴大。由于這種尺寸的縮小處理已經(jīng)自動的集成到實際生產(chǎn)中，所以對印前工作流程和圖像質(zhì)量并無負面影響。而在傳統(tǒng)版方式中，上述二者卻不可避免的受到影響，因為尺寸的縮小是作為一種中間工序由人工應(yīng)用到膠片上的。

　　柔印的網(wǎng)點是極其重要的，尤其是那些制作的最小的網(wǎng)點。在這些地方，可能出現(xiàn)一些影響柔印印版質(zhì)量的重影現(xiàn)象，這主要歸因于現(xiàn)代印前系統(tǒng)處理圖像數(shù)據(jù)的方式，而與采用的是數(shù)字流程還是傳統(tǒng)工作流程無關(guān)，所以其解決方案可以應(yīng)用到這兩種柔印版生產(chǎn)過程中。 

　　感光性樹脂柔性版在陰圖感光蒙版的幫助下成像。傳統(tǒng)印版曝光時，它是一張陰圖膠片，而在CTP中它是一張蒙版。在加網(wǎng)的陰圖片上，最細小的網(wǎng)點就是最小的透光孔，在邏輯上能允許最少量的紫外線光通過，完成光聚反應(yīng)。如果所需的紫外線光強度不夠強，那么會因為網(wǎng)點尺寸太小而只發(fā)生部分光聚反應(yīng)，在用水基溶劑進行顯影的過程中造成網(wǎng)點被破壞，導(dǎo)致印版 上出現(xiàn)所謂的“殘缺網(wǎng)點”。這類網(wǎng)點是否能夠被印刷出來要取決于它們的高度，且有—定的隨意性，因而影響整體圖像的質(zhì)量。

　　過去人們已經(jīng)試過多種方法來解決這個問題，其中包括限制最小的網(wǎng)點尺寸在1%~3%之間，但收效甚微。而CTP技術(shù)在相當(dāng)大程度上能夠幫助找到故障的原因，并提供解決方案。 

　　Cyrel數(shù)字直接制版機（由Barco Graphics公司制造）是目前最常用的柔性版制版設(shè)備，它裝備有數(shù)據(jù)預(yù)覽模式（Viewer),這是一種軟件工具，在膠片成像設(shè)備中不常見。在過去，當(dāng)陰圖片上出現(xiàn)的網(wǎng)點很小時，人們無法確定這究竟是數(shù)據(jù)的原因還是膠片顯影加工后的原因，因為根本無法查看用于曝光的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，在這種觀察工具的幫助下，人們才第一次認識到，決定應(yīng)于印前RIP的數(shù)字加網(wǎng)膠片的數(shù)據(jù)是完全可能的，所輸出的網(wǎng)點會遠低于所需要的最低值。

　　根據(jù)眾所周知的成像理論，圖像數(shù)據(jù)的分辨率應(yīng)該是最終網(wǎng)線數(shù)的2倍。換句話說，如果你想要印刷的網(wǎng)線數(shù)是48線/cm，那么圖像的數(shù)據(jù)必須要有96線／cm的分辨率。常用的圖像分辨率為300dpi（每英寸上的點數(shù)），大約相當(dāng)于120線／cm，因此能夠制做成60線／cm的網(wǎng)屏。 

　　如果圖像的分辨率與上述2：1的規(guī)則相差太大，例如如果圖象數(shù)據(jù)分辨率太粗糙，就可能導(dǎo)致印刷品的圖像質(zhì)量太低劣，如會出現(xiàn)明顯的鋸齒現(xiàn)象等。同時，上述理論還表明，如果你把圖像的分辨率做得很高，也很難改善圖像的質(zhì)量（因為半色調(diào)網(wǎng)屏不可能表現(xiàn)出豐富的細節(jié)），且還面臨著不得不去處理和存儲過大數(shù)據(jù)量文件的局面，但最近幾年有了很大的改觀，主要是歸因于計算機及網(wǎng)絡(luò)性能的不斷改進和存儲介質(zhì)的價格迅速下降，因此分辨率也比以前有了很大的改觀，印品的圖像質(zhì)量也相應(yīng)提高了。在柔印制版生產(chǎn)中所使用的圖像的分辨率在過去及現(xiàn)在通常都優(yōu)于上述的2：1原則。 

　　然而，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)和前面所說的話矛盾的是，使用過高分辨率的原稿也對圖像質(zhì)量有影響。這和所應(yīng)用的柔印制版方式有關(guān)，如以階調(diào)范圍加網(wǎng)陰圖片的形式。更糟的是即使嚴格遵照2：1的比例原則做而且經(jīng)過精確的校準，加網(wǎng)過程中還是可能會產(chǎn)生網(wǎng)點碎片。 

　　實驗說明網(wǎng)點碎片即使在最理想的狀態(tài)下也會產(chǎn)生。假設(shè)我們嚴格的控制2：1的比例，既圖像文件在各個方向上的網(wǎng)點都是加網(wǎng)網(wǎng)屏的2倍（為了簡單起見，我們只研究一種顏色的情況）。被復(fù)制的網(wǎng)點中心應(yīng)該準確地位于四個象素相交的那一點上，這樣加網(wǎng)構(gòu)造出的每一個網(wǎng)點都是由2×2個像素形成的，如果這四個像限的色調(diào)值明顯不同--取決于像素的位置--網(wǎng)點形狀可能在相當(dāng)大的程度上發(fā)生變形。 

　　這種假想的網(wǎng)點像素結(jié)構(gòu)增加了加網(wǎng)后的圖像細節(jié)方面的精確性，因此被廣泛接受。然而，當(dāng)圖像需要加網(wǎng)時，考慮到最小的網(wǎng)點值，問題就出現(xiàn)了。對加網(wǎng)后色調(diào)值是高于還是低于圖像臨界值的判斷，不僅僅要從這一組網(wǎng)點來看，還要從每個網(wǎng)點象限來看，也就是說，構(gòu)成一個網(wǎng)點的那四個部分。這種判斷與能否產(chǎn)生殘缺網(wǎng)點無關(guān)。

　　通常會出現(xiàn)以下的陰圖星座現(xiàn)象：四個象限中只有一個恰好達到操作人員設(shè)定的最小色調(diào)值，在這個值上產(chǎn)生網(wǎng)點，而其它象素的色調(diào)值都低于這個值。讓我們來假設(shè)一下，例如，這個最小值設(shè)置為百分之二，加網(wǎng)設(shè)備對這部分進行加網(wǎng)時采用這個指定的象限，即取百分之二網(wǎng)點的1/4。既然數(shù)字文件中的其他三個象素都低于這個臨界值，加網(wǎng)設(shè)備設(shè)備則不考慮它們的作用。 

　　盡管有操作人員明確的設(shè)定，RIP也會生出一個太低的色調(diào)值（這很可能在印版上出現(xiàn)殘缺網(wǎng)點）。在這個例子中我們還是很幸運的。如果圖像對網(wǎng)屏的比例增加的話，如為3：1，那么每個網(wǎng)點將由（3×3=9）個象限組成，這樣從理論上就有可能產(chǎn)生出1／9個最低期望值大小的網(wǎng)點。這時如果網(wǎng)點中心沒有精確位于圖像像素的幾何中心，而是偏到了一邊，那么結(jié)果將會 更糟，而這種情況又經(jīng)常出現(xiàn)。這將會出現(xiàn)遮蓋力更低的“衛(wèi)星”網(wǎng)點，網(wǎng)點碎片的形狀和大小都是隨機的，這種情況對圖像的質(zhì)量影響更大。

　　同時這也解釋了為什么采用高分辨率原稿反而影響了柔印質(zhì)量。尤其是直接在帶瓦楞的紙上進行印刷時更是如此，例如，想要印一個300dpi圖象時，用60lpi（24l／cm）的網(wǎng)屏進行加網(wǎng)。 

　　首先是調(diào)整已設(shè)計好的圖像的分辨率與最終的印刷圖像的加網(wǎng)線數(shù)相匹配，使圖相的分辨率大約是網(wǎng)屏線數(shù)的兩倍。 

　　其次是在印前工作站上對圖像數(shù)據(jù)進行修正，它可以在圖像處理軟件（如Adobe Photoshop）的幫助下完成，這樣做的目的是確保位于理想的最低值或低于這個值的色調(diào)值為0或為最低臨界值。它們都依賴于像素所處于的位置，因此需要根據(jù)不同的情況來解決。 

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